百融云创以技术推动AI大模型在更多领域之应用

曾几何时“科学技术是第一生产力”被人们不断提及，而当下这一论断更进一步，AI技术对于生产力的变革也在悄然发生，经济增长中总能看到它的作用。百融云创CEO张韶峰对此更是在北京举办的中国新经济峰会上一针见血的指出来。ChatGPT出现之后，AI大模型就已经出现在了人们的视野之中，其发展不可谓不轰轰烈烈。没有哪一家企业可以无视它的存在。百融云创也是深处其中，参与到“百模大战”之中。

已经深耕AI领域近十年的百融云创基于深度学习Transformer框架，结合NLP（自然语言处理）、智能语音等技术，打造出场景驱动的产业大模型――BR-LLMs。百融云创自主构建了大模型预训练、微调、推理工程优化、应用开发套件等一整套技术栈。

在大模型搭好台之后，接下来有没有创新的应用成为了国内外关注的焦点。硅谷分析师表示，“如果没有超级应用，只做大模型迭代是一件非常危险的事情。”国内相关专家也呼吁，不能将自身锁在开发模型本身，尽管没有大模型将无法产生服务，但有了大模型，不代表服务就能做好。在张韶峰看来，尽管在把大模型推广到千行百业的过程中，算力是极其重要的一环。但是对于行业大模型来说，需要警惕陷入“博算力”的误区。他表示，在算力成本的控制上，除了可以寻求国产替代，还可以依托行业Know How去解决若干工程问题。

经过前期LLMs的军备竞赛，进入2024年之后，如何让AI赋能应用成为各界共识。但相比C端而言，AI应用在B端的推进速度仍相对偏慢。

百融云创一直以来在金融领域的应用是极为广泛的，主要做了两件事：第一，识别用户风险，即通过决策式AI的机器学习算法帮机构做好KYC（know your customers）和KYP（know your products）。第二，创造增量价值，根据垂直行业特定业务流程和需求，提供融合决策式AI和生成式AI技术的一站式端到端解决方案，并实现资产运营成果转化。

上述“两件事”构成了百融云创MaaS（模型即服务）+BaaS（业务即服务）的业务服务内核，也是百融云创实现模型+技术的价值闭环及与商业机构形成利益共同体的关键所在。

百融云创正在积极投身于打破单场景对单模型的固有思维模式，正在推进AI技术为各个行业服务，从目前的效果来看，已经是有所成效，其覆盖面已经得到了极大的拓宽，像银行、保险、物流、建筑等等行业已经成为了百融云创的客户群，相信未来，会有更多的行业加入进来，我们大家一起来拭目以待！